Confident Mean Teacher
Mean Teacher
の改善手法
https://arxiv.org/pdf/2302.09256
/research-custard/Confident Mean Teacherの実装を考える
Confident Mean Teacherを理解する
2-3節に書いてある
似たアイデアが結構ありそう
がそれっぽい
MeanTeacherと何が違うのか分かっていない
3.5によると,教師ラベルの修正と,重みづけBCE損失が違う
実験だけ見ると,精度の差は小さいように感じられる
最良で+0.12
単独ではあまり効果を発揮しない?
Mean Teacher自体の限界?
理論的な計算が分かっていないので,判断がつかない
は微妙に違いそう
Githubの検索結果 >
Mean Teacherの改善手法を他に探すのもあり
https://gemini.google.com/app/63596ddf86de5a51
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3664647.3681558
対照学習かつ物体検出で複雑そう